Data Powers Innovation
數(shù)據(jù)驅動(dòng)創(chuàng)新
Data Powers Innovation
數(shù)據(jù)驅動(dòng)創(chuàng)新
活動(dòng)對(duì)象：華為雲電銷(xiāo)客戶(hù)及渠道夥伴客戶(hù)可參與消費(fèi)滿(mǎn)送活動(dòng)，其他客戶(hù)參與前請諮詢客戶(hù)經(jīng)理
活動(dòng)時(shí)間： 2020年8月12日-2020年9月11日
活動(dòng)期間，華為雲用戶(hù)通過(guò)活動(dòng)頁(yè)面購(gòu)買(mǎi)雲服務(wù)，或使用上雲禮包優(yōu)惠券在華為雲官網(wǎng)新購(gòu)雲服務(wù)，累計(jì)新購(gòu)實(shí)付付費(fèi)金額達(dá)到一定額度，可兌換(huàn)相應(yīng)的實(shí)物禮品。活動(dòng)優(yōu)惠券可在本活動(dòng)頁(yè)面中「上雲禮包」等方式獲取，在華為雲官網(wǎng)直接購(gòu)買(mǎi)（未使用年中雲鉅惠活動(dòng)優(yōu)惠券）或參與其他活動(dòng)的訂單付費(fèi)金額不計(jì)入統(tǒng)計(jì)範圍內(nèi)；
活動(dòng)對(duì)象：華為雲電銷(xiāo)客戶(hù)及渠道夥伴客戶(hù)可參與消費(fèi)滿(mǎn)送活動(dòng)，其他客戶(hù)參與前請諮詢客戶(hù)經(jīng)理
活動(dòng)對(duì)象：華為雲電銷(xiāo)客戶(hù)及渠道夥伴客戶(hù)可參與消費(fèi)滿(mǎn)送活動(dòng)，其他客戶(hù)參與前請諮詢客戶(hù)經(jīng)理
活動(dòng)時(shí)間： 2020年8月12日-2020年9月11日
活動(dòng)期間，華為雲用戶(hù)通過(guò)活動(dòng)頁(yè)面購(gòu)買(mǎi)雲服務(wù)，或使用上雲禮包優(yōu)惠券在華為雲官網(wǎng)新購(gòu)雲服務(wù)，累計(jì)新購(gòu)實(shí)付付費(fèi)金額達(dá)到一定額度，可兌換(huàn)相應(yīng)的實(shí)物禮品。活動(dòng)優(yōu)惠券可在本活動(dòng)頁(yè)面中「上雲禮包」等方式獲取，在華為雲官網(wǎng)直接購(gòu)買(mǎi)（未使用年中雲鉅惠活動(dòng)優(yōu)惠券）或參與其他活動(dòng)的訂單付費(fèi)金額不計(jì)入統(tǒng)計(jì)範圍內(nèi)；
活動(dòng)對(duì)象：華為雲電銷(xiāo)客戶(hù)及渠道夥伴客戶(hù)可參與消費(fèi)滿(mǎn)送活動(dòng)，其他客戶(hù)參與前請諮詢客戶(hù)經(jīng)理
活動(dòng)對(duì)象：華為雲電銷(xiāo)客戶(hù)及渠道夥伴客戶(hù)可參與消費(fèi)滿(mǎn)送活動(dòng)，其他客戶(hù)參與前請諮詢客戶(hù)經(jīng)理
活動(dòng)時(shí)間： 2020年8月12日-2020年9月11日
活動(dòng)期間，華為雲用戶(hù)通過(guò)活動(dòng)頁(yè)面購(gòu)買(mǎi)雲服務(wù)，或使用上雲禮包優(yōu)惠券在華為雲官網(wǎng)新購(gòu)雲服務(wù)，累計(jì)新購(gòu)實(shí)付付費(fèi)金額達(dá)到一定額度，可兌換(huàn)相應(yīng)的實(shí)物禮品。活動(dòng)優(yōu)惠券可在本活動(dòng)頁(yè)面中「上雲禮包」等方式獲取，在華為雲官網(wǎng)直接購(gòu)買(mǎi)（未使用年中雲鉅惠活動(dòng)優(yōu)惠券）或參與其他活動(dòng)的訂單付費(fèi)金額不計(jì)入統(tǒng)計(jì)範圍內(nèi)；
活動(dòng)對(duì)象：華為雲電銷(xiāo)客戶(hù)及渠道夥伴客戶(hù)可參與消費(fèi)滿(mǎn)送活動(dòng)，其他客戶(hù)參與前請諮詢客戶(hù)經(jīng)理
崗位
研究方向
工作職責(zé)
招聘要求
AI+大數(shù)據(jù)算法研究工程師
AI+大數(shù)據(jù)算法研究工程師
AI for data關(guān)鍵問(wèn)題：
1、AI輔助數(shù)據(jù)分析、處理、錯誤檢測(cè)、修復、關(guān)係挖掘等工作的算法研究
2、基於AI的大數(shù)據(jù)引擎性能調(diào)優(yōu)、大數(shù)據(jù)相關(guān)優(yōu)化工作
AI+大數(shù)據(jù)算法研究工程師
1、AI for DATA等工作的算法研究，負(fù)責(zé)基於AI的大數(shù)據(jù)引擎性能調(diào)優(yōu)、等相關(guān)優(yōu)化工作
2、負(fù)責(zé)AI技術(shù)在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的探索和創(chuàng)新性研究
3、提出創(chuàng)新性思路和算法，參與原型驗(yàn)證，系統(tǒng)設(shè)計(jì)，關(guān)鍵代碼實(shí)現(xiàn)
AI+大數(shù)據(jù)算法研究工程師
1、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)博士及以上學(xué)歷，AI輔助數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)
2、精通傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)相關(guān)技術(shù)原理、常見(jiàn)算法，熟悉Tensorflow、MXNet、Caffe等深度學(xué)習(xí)框架
3、曾經(jīng)參與過(guò)比較完整的數(shù)據(jù)採集、清洗、整理、分析工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先
4、熟悉決策樹、聚類(lèi)、邏輯回歸，關(guān)聯(lián)分析、SVM，貝葉斯等數(shù)據(jù)挖掘算法優(yōu)先，有海量時(shí)間序列數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先
5、具有海量數(shù)據(jù)智能挖掘、智能搜索、智能推薦相關(guān)項(xiàng)目的工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
AI+大數(shù)據(jù)可視化研究工程師
AI+大數(shù)據(jù)可視化研究工程師
數(shù)據(jù)分析及可視化關(guān)鍵問(wèn)題：
1、基於超大數(shù)據(jù)規(guī)模、流和時(shí)變數(shù)據(jù)、知識圖譜等進(jìn)行圖形數(shù)據(jù)可視化研究
2、基於AI、機(jī)器學(xué)習(xí)及數(shù)據(jù)挖掘等進(jìn)行可視化分析研究
3、快速實(shí)現(xiàn)可視化頂級(jí)論文新技術(shù)的調(diào)研並落地。
AI+大數(shù)據(jù)可視化研究工程師
1、關(guān)注用戶(hù)體驗(yàn)，持續(xù)性能優(yōu)化及架構(gòu)升級(jí)，不斷改進(jìn)可視分析中的易用性、效率和美感
2、參與團(tuán)隊(duì)可視化產(chǎn)品的建設(shè)，與前沿可視化算法發(fā)展緊密結(jié)合，並推動(dòng)可視化技術(shù)產(chǎn)生更多的業(yè)務(wù)價(jià)值
3、探索數(shù)據(jù)可視化前沿技術(shù)與思想，基於大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)可視化等技術(shù)，與場(chǎng)景產(chǎn)品相結(jié)合，探索與發(fā)展基於數(shù)據(jù)智能的可視分析生產(chǎn)方法論，在業(yè)務(wù)中落地
AI+大數(shù)據(jù)可視化研究工程師
1、具有計(jì)算機(jī)及數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)的博士畢業(yè)生
2、具有圖形學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)算法專(zhuān)業(yè)背景
3、具有相關(guān)研究經(jīng)歷、在可視化設(shè)計(jì)與理論、人機(jī)互動(dòng)、交互式大數(shù)據(jù)可視分析領(lǐng)域發(fā)表過(guò)相關(guān)國(guó)際期刊及會(huì)議論文
4、熟練掌握Javascript或C++、C#等基本語法，能使用該語言完成圖形應(yīng)用開(kāi)發(fā)
5、熟練掌握WebGL、OpenGL等前沿圖形技術(shù)，了解Unity3D、Ventuz、Unreal等渲染引擎技術(shù)，並能熟練使用最少一種圖形學(xué)引擎。對(duì)圖形圖像算法及編程有較深的了解，具備自主編寫(xiě)Shader的能力
AI+大數(shù)據(jù)算法研究工程師
研究方向
AI for data關(guān)鍵問(wèn)題：
1、AI輔助數(shù)據(jù)分析、處理、錯誤檢測(cè)、修復、關(guān)係挖掘等工作的算法研究
2、基於AI的大數(shù)據(jù)引擎性能調(diào)優(yōu)、大數(shù)據(jù)相關(guān)優(yōu)化工作
工作職責(zé)
1、AI for DATA等工作的算法研究，負(fù)責(zé)基於AI的大數(shù)據(jù)引擎性能調(diào)優(yōu)、等相關(guān)優(yōu)化工作
2、負(fù)責(zé)AI技術(shù)在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的探索和創(chuàng)新性研究
3、提出創(chuàng)新性思路和算法，參與原型驗(yàn)證，系統(tǒng)設(shè)計(jì)，關(guān)鍵代碼實(shí)現(xiàn)
招聘要求
1、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)博士及以上學(xué)歷，AI輔助數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)
2、精通傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)相關(guān)技術(shù)原理、常見(jiàn)算法，熟悉Tensorflow、MXNet、Caffe等深度學(xué)習(xí)框架
3、曾經(jīng)參與過(guò)比較完整的數(shù)據(jù)採集、清洗、整理、分析工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先
4、熟悉決策樹、聚類(lèi)、邏輯回歸，關(guān)聯(lián)分析、SVM，貝葉斯等數(shù)據(jù)挖掘算法優(yōu)先，有海量時(shí)間序列數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先
5、具有海量數(shù)據(jù)智能挖掘、智能搜索、智能推薦相關(guān)項(xiàng)目的工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
AI+大數(shù)據(jù)可視化研究工程師
研究方向
數(shù)據(jù)分析及可視化關(guān)鍵問(wèn)題：
1、基於超大數(shù)據(jù)規(guī)模、流和時(shí)變數(shù)據(jù)、知識圖譜等進(jìn)行圖形數(shù)據(jù)可視化研究
2、基於AI、機(jī)器學(xué)習(xí)及數(shù)據(jù)挖掘等進(jìn)行可視化分析研究
3、快速實(shí)現(xiàn)可視化頂級(jí)論文新技術(shù)的調(diào)研並落地。
工作職責(zé)
1、關(guān)注用戶(hù)體驗(yàn)，持續(xù)性能優(yōu)化及架構(gòu)升級(jí)，不斷改進(jìn)可視分析中的易用性、效率和美感
2、參與團(tuán)隊(duì)可視化產(chǎn)品的建設(shè)，與前沿可視化算法發(fā)展緊密結(jié)合，並推動(dòng)可視化技術(shù)產(chǎn)生更多的業(yè)務(wù)價(jià)值
3、探索數(shù)據(jù)可視化前沿技術(shù)與思想，基於大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)可視化等技術(shù)，與場(chǎng)景產(chǎn)品相結(jié)合，探索與發(fā)展基於數(shù)據(jù)智能的可視分析生產(chǎn)方法論，在業(yè)務(wù)中落地
招聘要求
1、具有計(jì)算機(jī)及數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)的博士畢業(yè)生
2、具有圖形學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)算法專(zhuān)業(yè)背景
3、具有相關(guān)研究經(jīng)歷、在可視化設(shè)計(jì)與理論、人機(jī)互動(dòng)、交互式大數(shù)據(jù)可視分析領(lǐng)域發(fā)表過(guò)相關(guān)國(guó)際期刊及會(huì)議論文
4、熟練掌握Javascript或C++、C#等基本語法，能使用該語言完成圖形應(yīng)用開(kāi)發(fā)
5、熟練掌握WebGL、OpenGL等前沿圖形技術(shù)，了解Unity3D、Ventuz、Unreal等渲染引擎技術(shù)，並能熟練使用最少一種圖形學(xué)引擎。對(duì)圖形圖像算法及編程有較深的了解，具備自主編寫(xiě)Shader的能力
